El impacto de la Inteligencia Artificial en la industria FinTech y el nuevo marco regulatorio europeo son analizados en un informe. La publicación es fruto de la colaboración entre Berocam y la Asociación Española de FinTech e InsurTech (AEFI).
La firma en gestión y Gobierno del Dato y de la Inteligencia Artificial, en colaboración con la Asociación Española de FinTech e InsurTech (AEFI) Berocam, publicó un informe que analiza el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria FinTech y las implicaciones del nuevo marco regulatorio europeo, según fue dado a conocer recientemente.
Según reflejó el informe, la irrupción de la IA generativa ha supuesto un avance para la industria FinTech, permitiendo automatizar procesos clave y mejorar la experiencia del usuario. Este avance ha dado lugar a nuevas aplicaciones, desde el análisis predictivo de inversiones hasta la personalización de productos financieros.
“Como señala el Libro Blanco de FinTech 2.0 publicado por la AEFI en diciembre del año pasado, la llegada de modelos avanzados de IA generativa ha multiplicado exponencialmente estos usos, facilitando mejoras en la atención al cliente, generación de contenido y asesoramiento financiero”, señaló el documento publicado por Berocam.
Además, se pudo conocer que la automatización de tareas reduce costes y minimiza el error humano, mientras que los asistentes virtuales y chatbots han transformado la atención al cliente, ofreciendo respuestas inmediatas y personalizadas. Además, la IA facilita la creación de carteras de inversión adaptadas a cada usuario, optimizando la toma de decisiones financieras.
El CEO de Berocam, Antonio J. Rodríguez Bes, mencionó que «la Inteligencia Artificial está cambiando de forma radical la manera en que las empresas FinTech operan, abriendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la personalización de servicios y la experiencia del usuario”.
Sin embargo, recomendó que “es crucial que la regulación se diseñe de forma que favorezca tanto la innovación como la protección de los consumidores y el respeto a la ética. La clave está en lograr un marco regulatorio flexible y adaptado que permita a las empresas innovar, pero garantizando que el uso de la IA sea transparente, responsable y justo”.
Riesgos y desafíos en la implementación de la IA
El informe de Berocam indicó que, a pesar de sus múltiples ventajas, el uso de IA también conlleva desafíos que hay que tener en cuenta. Uno de los principales riesgos señalados en el informe es la presencia de sesgos en los algoritmos, que pueden derivar en decisiones injustas en ámbitos como la concesión de créditos. “Para mitigar este problema, las empresas deben auditar sus modelos y garantizar que los datos utilizados sean representativos y libres de sesgos”, recomendó el equipo de Berocam.
Otro aspecto crítico reseñado en la publicación es la seguridad de los datos: “Las compañías FinTech manejan información altamente sensible, lo que las convierte en un objetivo prioritario para ciberataques. Implementar mecanismos robustos de ciberseguridad es esencial para evitar filtraciones y accesos no autorizados”.
La regulación de la IA en Europa y su impacto en FinTech
El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, puesto en vigor desde agosto de 2024, establece una clasificación de los sistemas de IA en función de su nivel de riesgo: inaceptable (prohibido), alto (sujeto a controles estrictos), específico de transparencia y mínimo o nulo.
“En el sector FinTech, los sistemas de IA empleados para evaluar la solvencia crediticia han sido catalogados como de alto riesgo, ya que influyen directamente en el acceso a servicios financieros y pueden perpetuar sesgos discriminatorios”, mencionó el informe.
Sin embargo, el documento de Berocam detalló que según recoge el Libro Blanco de FinTech 2.0 de la AEFI, esta clasificación no aplica a la IA utilizada en la detección de fraudes en servicios financieros ni al cálculo de requisitos de capital para entidades de crédito y aseguradoras. Por ello, las empresas deben contar con un sólido asesoramiento legal y evaluar su papel dentro del ecosistema de IA.
Además, el reglamento impone la obligación de etiquetar el contenido generado por IA y de definir con claridad el rol de cada empresa en la cadena de valor de la IA, estableciendo sus responsabilidades legales.
El reto de equilibrar regulación e innovación
El informe publicado también detalló que para que la regulación garantice un uso responsable de la IA sin frenar la innovación, es necesario encontrar un equilibrio adecuado: “Un exceso de restricciones podría ralentizar la adopción de soluciones tecnológicas clave para la eficiencia y la experiencia del usuario. Por ello, es fundamental que las normativas sean proporcionales y flexibles, especialmente para pequeñas y medianas empresas”.
“En este contexto, la AEFI ha desempeñado un papel clave en el impulso de iniciativas que no sólo protejan al sector, sino que también fomenten la innovación. Su contribución a normativas como la PSD2 y la Ley de Startups ha permitido la creación de un entorno más favorable para el desarrollo del ecosistema FinTech”, explicó el documento de Berocam.
Además, plantearon que con la regulación de la IA se abre una nueva etapa en la que será esencial continuar trabajando para garantizar un marco normativo que favorezca el crecimiento del sector, sin comprometer la seguridad y la ética en el uso de la tecnología.
El 11,4% de las empresas de España usan IA
Según lo había publicado Cointelegraph recientemente, el despliegue de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) continúa su tendencia ascendente en España, marcando un impacto significativo tanto el tejido empresarial como la vida cotidiana de los ciudadanos.
La información fue recopilada a través del reciente informe «Indicadores de uso de inteligencia artificial en España 2024«, divulgado el 30 de abril por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), adscrito a Red.es y al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública de España.
El estudio reveló que el 11,4% de las empresas españolas, con una plantilla de 10 o más trabajadores, incorporaron soluciones de IA en 2024. Este porcentaje refleja un crecimiento significativo de 1,8 puntos porcentuales respecto al ejercicio anterior, acercando a España a los niveles de adopción de la Unión Europea (13,5%) y de los países de la OCDE (12,7%).
El informe, además de actualizar los indicadores empresariales, amplía su enfoque hacia el uso ciudadano de la IA y la percepción social sobre su impacto, en un contexto de creciente demanda por parte de los trabajadores de recibir formación adaptada a las nuevas tecnologías.
Fuente: Cointelegraph
