Entre noviembre de 2022 y julio de 2023, se llevaron a cabo cuatro proyectos piloto con entidades de Colombia, Ecuador y Paraguay. Los resultados muestran que las instituciones participantes se encuentran en un estado de madurez "iniciado", con índices que oscilan entre el 36% y el 49%.
La intersección entre la IA y las finanzas descentralizadas está eliminando las ineficiencias históricas del sector. Las instituciones que no integren estas aplicaciones prácticas corren el riesgo de perder relevancia ante una clientela que exige inmediatez y menores costes.
Analizamos por qué el momento del pago se ha vuelto el campo de batalla clave entre el retail y las fintech. Descubre el impacto del BNPL y el Embedded Finance.
Meta cerrará el sitio web independiente de Messenger en abril de 2026. Analizamos cómo este cambio afecta la atención al cliente en el sector bancario y las Fintech.
Banco Ripley está explorando nuevas formas de pago basadas en inteligencia artificial, a través de iniciativas como Mastercard Agent Pay, una solución impulsada en conjunto con Mastercard que permitirá en el futuro que ciertas acciones de compra puedan realizarse de manera más automatizada, siempre bajo la supervisión y autorización de los usuarios.
Casi 86 millones de mexicanos utilizarán al menos un servicio financiero digital. Este crecimiento se sustenta en la reducción del uso del efectivo, la expansión de SPEI como estándar de pagos en tiempo real y la penetración de smartphones en zonas urbanas y semiurbanas.
En un mundo donde la inmediatez y la personalización son la norma, el sector Insurtech se posiciona como el aliado estratégico para quienes buscan seguridad financiera con la agilidad que demanda el siglo XXI.
¿Reemplazará la IA a los bancarios? Los CEOs de Read AI y Lucidya analizan por qué la automatización de tareas, y no de roles, es la clave para la eficiencia y productividad en el sector financiero y fintech.
Lemon abre lista de espera en Colombia para su tarjeta Visa. Descubre cómo planean devolver el 4x1.000 en criptodólares y su integración con el sistema Bre-B.
¿Cómo pueden las instituciones financieras (IF) procesar el tsunami de datos diario para identificar ineficiencias, atraer clientes y gestionar riesgos en tiempo real?